Domein /Kennisgebied
|
Analyse /operatie
|
Conventionele aanpak.
Sociale wetenschappen.
Academische consensus.
|
Geavanceerd/Sophisticated.
Arc of Essentials
Body of Knowledge
|
Subtotalen
|
Totalen
|
1 - Taalgebruik
|
Taalanalyse
|
Taalstructuur
|
|
|
|
|
Syntax:
|
Onwelgevormd
(Weglatingen, wanorde/ fragmentatie, overlappingen)
≅ 0.6
|
Welgevormd
(Volledig, correct /samenhangend, afgebakend)
≅ 0.8
|
((1 -0.6 ) /0.8 =)
50%
|
|
|
|
Semantiek:
|
Onvoldoende interpreteerbaar
(Diffuse verwijzing, kwalificatie, betekenismanipulatie)
≅ 0.6
|
Betekenisbeslisbaar
(Zintuiglijk /beschrijvend, scherpe verwijzing, stabiele betekenissen)
≅ 0.8
|
((1 -0.6 ) /0.8 =)
50%
|
|
Gecombineerd
|
|
|
(0.5 *0.5 =) 25%
|
2 - Redeneren
|
Logica
Logische formalisering, validering.
|
Consistentie, validiteit, reductie, beslisbaarheid.
|
|
|
|
'Dichotome' logica: Conjunctief/exponentieel:
|
Formele logica: Disjunctief/hyper-exponentieel:
|
|
Decision timeComplexity
|
O(2 poly(n))
|
O(2 (2 poly(n)))
|
|
Combinatory explosion
|
=EXPTIME
|
=2-EXPTIME
|
|
|
n=2 :
|
4
|
16
|
(4 /16 =)______25.000%
|
|
|
|
n=3 :
|
8
|
256
|
(8 /256 =)_______3.125%
|
|
|
|
n=4 :
|
16
|
65536
|
(16 /65536 =)____0.024414%
|
|
'Gemiddelde' ≅
|
|
|
|
(8 /256 = 1 /32 =) 3.125%
|
3 - Oorzaak-gevolgverbanden
|
Statistisch-causale analyse
|
Minimum proportie verklaarde variantie vereist voor accurate voorspelling uit gevonden correlatie (
 =0.05).
|
|
|
|
|
Inductie: Steekproef (N=100)
naar Populatie gemiddelde
(Generalisatie)
|
'Significantie'
(1 -0.000095 =) 0.999905
|
|
|
|
|
|
Predictie: Populatie naar gemiddelde van nieuwe steekproef
(Extrapolatie)
|
|
Voorspellende kracht
(deciel =0.1)
(1 -0.995898 =)
____0.004102
|
(1 /__243.783520 =)
____0.410200%
|
|
|
|
Deductie: Populatie naar individu
('N=1' voorspelling)
|
|
Individueel
(deciel =0.1, ε =0.05)
(1 -0.999711 =)
____0.000288
|
(1 /___14.193771 =) ____7.045343%
|
|
Gecombineerd(Ketenredenering)
|
|
|
(1 /_3460.207612 =) ____0.028899%
|
|
Logisch-causale analyse
|
Causale hypothese: Observatie naar theorie.
Conditionele kansen van causale varianten die contingentzijn onder gevonden correlatie.
|
|
|
|
|
Disjunct effect:
|
(1 -0.875 =)
0.125
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /8 =) ______12.500%
|
|
|
|
Gemeenschappelijke oorzaak:
|
(1 -0.75 =) 0.25
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /4 =) ______25.000%
|
|
|
|
Disjunct-conjunct complexe oorzaak:
|
(1 -0.8125 =) 0.1875
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /5.333333 =) ______18.750%
|
|
|
|
Intermediërende disjuncte oorzaak:
|
(1 -0.75 =) 0.25
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /4 =) ______25.000%
|
|
Gecombineerde
contingentie
|
(1 -0.90625 =) 0.09375
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /10.666666 =) _______9.375%
|
|
Causale inferentie
(algemeen)
|
|
|
(____0.000288
*____0.093750 =) ____0.002709%
|
4 - Oordeelsvormingover mensen
|
Psychologie
|
Deterministisch- fysicalistisch model ('bio-robot model')
|
Geïntegreerd holistisch model
|
|
|
|
|
Factoren model complexiteit: ≅
|
Vier factoren model
(stimulus, nature, nurture, response)
≅ 4
|
Tien Factoren Model
(stimulus, genetica, perceptie, lichaamstoestand, geheugen, verwerking, bewustzijn
, emotie, keuze, response)
≅ 10
|
|
|
|
Average ≅
|
|
|
(4 /10 =) 40%
|
Saldo (product)
≅
|
|
|
|
(1 /______11810841.245 =)
_______0.000008466%
|